10 Công Nghệ Nông Nghiệp Tiên Tiến Tăng Năng Suất Cây Trồng | CNSG

Công nghệ nông nghiệp đang thay đổi cách chúng ta trồng và sản xuất cây trồng. Nhờ sự tiến bộ trong lĩnh vực này, ngành nông nghiệp tăng trưởng đáng kể.

Công nghệ nông nghiệp đang thay đổi cách chúng ta trồng và sản xuất cây trồng. Nhờ sự tiến bộ trong lĩnh vực này, chúng ta đã chứng kiến sự gia tăng đáng kể về năng suất và hiệu quả trong ngành nông nghiệp. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá 10 công nghệ nông nghiệp tiên tiến tăng năng suất cây trồng, đang thay đổi diện mạo của ngành này.

1. Robot

Ứng dụng robot trong nông nghiệp đã được triển khai rộng rãi ở nhiều quốc gia trên thế giới. Ví dụ, có robot được sử dụng để thu hoạch trái cây tự động như cam, dâu tây, và cà chua. Trong trang trại chăn nuôi bò sữa, cũng có robot được dùng để vắt sữa thay thế cho công việc của con người. Ngoài ra, robot còn được sử dụng để kiểm soát cỏ dại, bón phân, gieo hạt giống và giám sát cây trồng trong lĩnh vực nông nghiệp trên toàn cầu.

2. Sự kết hợp giữa IoT và cảm biến

Chúng cho phép theo dõi sản phẩm và động vật sống, phát hiện vấn đề sức khỏe và đánh giá môi trường trực tiếp trong trang trại, cũng như đo lượng nước trong đất theo thời gian thực. Điều này có ý nghĩa lớn trong việc giải quyết các thách thức về khí hậu, tính bền vững, phúc lợi động vật và quản lý chuỗi cung ứng thực phẩm. Thị trường thiết bị IoT trong nông nghiệp đã đạt mức 11,4 tỷ USD vào năm 2021 và dự kiến ​​sẽ đạt 18,1 tỷ USD vào năm 2026. Trong giai đoạn từ 2021 đến 2026, thị trường này dự kiến ​​sẽ có mức tăng trưởng hàng năm 9,8%.

3. Trí tuệ nhân tạo

Công nghệ nông nghiệp ứng dụng AI để phân tích và dự đoán tác động của môi trường đến cây trồng. Điều này giúp người nông dân đưa ra quyết định chính xác về canh tác để giảm rủi ro và tối đa hóa lợi nhuận. Sự kết hợp giữa AI và thiết bị cảm biến IoT đang được áp dụng rộng rãi trong nông nghiệp, đóng góp vào sự phát triển bền vững. Thực tế đã chứng minh AI hỗ trợ người nông dân trong việc phát hiện và kiểm soát sâu bệnh, giám sát sử dụng nước, tình trạng đất và dự đoán thời gian canh tác. Thị trường AI trong nông nghiệp toàn cầu dự kiến ​​tăng từ 1 tỷ USD năm 2020 lên 4 tỷ USD vào năm 2026, với tốc độ tăng trưởng hàng năm (CAGR) là 25,5% trong giai đoạn 2020-2026.

4. Công nghệ in 3D

Công nghệ in 3D đang được áp dụng trong công nghệ nông nghiệp để cải thiện sản lượng hoa màu và giảm công sức, chi phí cho người nông dân. Áp dụng công nghệ này vào hệ thống phun nước và máy bơm sử dụng năng lượng mặt trời giúp giảm một nửa thời gian làm việc hàng ngày và tiết kiệm nước so với phương pháp tưới thủ công truyền thống.

Công nghệ in 3D cũng được sử dụng để tạo ra các trạm dự báo thời tiết, thu thập và truyền tải thông tin về nhiệt độ, lượng mưa, sức gió, bão, lũ và các thông số khác. Điều này giúp người nông dân lựa chọn thời gian gieo hạt, canh tác và thu hoạch dựa trên thông tin dự báo. Mong muốn là các trạm dự báo thời tiết sử dụng công nghệ in 3D sẽ được triển khai rộng rãi ở nhiều nước đang phát triển, không chỉ cải thiện ngành nông nghiệp mà còn hỗ trợ người dân đối phó với hiện tượng thời tiết cực đoan, bảo vệ tài sản và tính mạng.

5. Thực tế mở rộng (XR) và vũ trụ ảo (metaverse)

XR kết hợp thực tế ảo, thực tế tăng cường và thực tế hỗn hợp để tạo ra trải nghiệm số phong phú hơn, mở rộng tương tác và khám phá các khía cạnh mà mắt thường không thể nhìn thấy. Công nghệ nông nghiệp này có thể ứng dụng trong quản lý cây trồng, vật nuôi và sản xuất lương thực, cũng như cải thiện sức khỏe và đảm bảo an toàn thực phẩm.

Ngoài XR, vũ trụ ảo cũng được sử dụng trong nông nghiệp, ví dụ như việc đưa các sàn giao dịch nông sản lên không gian vũ trụ. Điều này giúp các doanh nghiệp nông nghiệp tiếp cận công nghệ tiên tiến để quảng bá và tiếp thị sản phẩm của họ trên thị trường.

6. Thực tế ảo (VR)

VR đã được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, bao gồm giải trí, y tế và khoa học. Trong lĩnh vực nông nghiệp, công nghệ nông nghiệp  này đã tiến vào để cải thiện năng suất và hiệu quả sản xuất cho người nông dân. Được sử dụng trong việc theo dõi và giám sát quá trình tăng trưởng cây trồng và sức khỏe vật nuôi trong môi trường ảo, VR giúp xác định và dự đoán các thay đổi không mong muốn và đưa ra các giải pháp xử lý hiệu quả.

Nhiều quốc gia như Anh, Úc, Mỹ, Israel đã thành công trong việc áp dụng VR trong nông nghiệp, và tiềm năng của công nghệ này dường như không có giới hạn. Trong tương lai gần, có thể mọi nông dân trên thế giới sẽ được trang bị thiết bị VR và các cảm biến khác để tối đa hóa hiệu quả làm việc của họ.

7. Blockchain

Là công nghệ chuỗi khối được sử dụng để truyền tải dữ liệu an toàn thông qua hệ thống mã hóa đáng tin cậy. Trong công nghệ nông nghiệp, blockchain tạo ra sự minh bạch đối với các sản phẩm đang gây lo ngại cho người tiêu dùng về chất lượng như thuốc, rượu, thực phẩm. Người tiêu dùng có thể quét mã vạch của một sản phẩm trong siêu thị và theo dõi toàn bộ chuỗi cung ứng từ nông dân đến siêu thị thông qua blockchain. Điều này giúp giải quyết các lo ngại về xuất xứ và an toàn thực phẩm của người tiêu dùng một cách hiệu quả và đáng tin cậy.

8. Máy bay không người lái hay drone

Máy bay không người lái, hay drone, đã được sử dụng trong nông nghiệp ở nhiều quốc gia như Mỹ, Nhật Bản để hỗ trợ người nông dân trong việc trồng lúa và tăng năng suất. Chúng mang lại nhiều lợi ích, từ gieo hạt, rải phân, tưới tiêu đến phun thuốc trừ sâu một cách nhanh chóng và dễ dàng. Máy bay không người lái cung cấp công nghệ thu thập thông tin quan trọng trong nông nghiệp như đánh giá sức khỏe của cây trồng, giúp người nông dân phòng tránh thiệt hại do sâu bệnh, tăng năng suất và lợi nhuận.

Chuyên gia dự đoán rằng công nghệ nông nghiệp này sẽ tạo nên một bước ngoặt trong lĩnh vực nông nghiệp trên toàn cầu. Vì chúng có công nghệ giúp người nông dân thực hiện những tác vụ mà trước đây không thể nhanh chóng như phát hiện vùng cây trồng bị sâu bệnh, nấm hoặc cỏ dại để xử lý kịp thời.

9. Kết nối điện toán đám mây

Các ứng dụng trên đám mây có thể dùng để thu thập dữ liệu về cây trồng, thời tiết, đất đai và theo dõi quá trình tăng trưởng. Điều này hỗ trợ cho dự báo canh tác, nuôi trồng và nghiên cứu giống cây mới.

Các cơ quan quản lý cũng sử dụng đám mây để lưu trữ thông tin về cây trồng, đất đai, năng suất và sản lượng, góp phần vào chuyển đổi số nông nghiệp và phát triển nông thôn. Công nghệ nông nghiệp này hứa hẹn đưa nông sản trực tiếp từ nông dân đến người tiêu dùng thông qua các nhà bán lẻ. Thông tin trên đám mây cũng cung cấp thông tin hữu ích về thị trường, thời tiết, phân bón và gieo trồng để người dân tự quản lý hoạt động canh tác một cách chủ động.

10. Phân tích dữ liệu trong nông nghiệp

Là một yếu tố quan trọng để tối ưu hóa quá trình sản xuất. Bằng cách áp dụng phân tích dữ liệu, có thể tạo ra thông tin hữu ích từ dữ liệu hoạt động trang trại hàng ngày. Phân tích này bao gồm tổng hợp, lựa chọn thông tin chi tiết về diện tích, sản lượng, dự báo mùa vụ, sử dụng đất, thủy lợi, giá cả nông sản, dự báo thời tiết, dịch bệnh và chu kỳ nước. Sức mạnh của công nghệ nông nghiệp này mang lại những hiểu biết mới có ý nghĩa cho nông dân và nhà sản xuất thực phẩm, đồng thời tạo nền tảng cho mùa vụ tiếp theo.

Lời kết

Trên đây là toàn bộ 10 công nghệ nông nghiệp tiên tiến tăng năng suất cây trồng, mà CNSG muốn chia sẻ đến bạn. Rất mong bạn đã có thêm nhiều thông tin hữu ích.

Cuối cùng, để tận dụng tối đa ưu điểm của các công nghệ nông nghiệp tiên tiến, một phần quan trọng là đảm bảo sự hỗ trợ vận chuyển và vận hành hiệu quả. Vì vậy, nếu bạn đang tìm kiếm các giải pháp về xe nâng điện, hãy xem xét CNSG – nhà cung cấp đáng tin cậy xe nâng nhập khẩu, chất lượng cao. Đặc biệt, hãy lưu ý sự quan trọng của ắc quy xe nâng, một thành phần quan trọng để đảm bảo hoạt động liên tục và hiệu quả của xe nâng. Liên hệ chúng tôi để biết thêm thông tin chi tiết!